Wielomodelowy system prognozy pogody przewyższający Aurora
Dla klienta z branży meteorologicznej zbudowaliśmy globalny system, który łączy wiele modeli pogodowych, automatycznie wybiera najlepszy dla każdego punktu na Ziemi i dostarcza codziennie ujednolicony, produkcyjny raport prognozy.
- • globalny zasięg i rozdzielczość 0,25° (~1 mln punktów),
- • modularność względem wielu źródeł prognoz,
- • pełna automatyzacja codziennej generacji raportu.
Wyzwanie
Klient, działający w branży meteorologicznej, postawił przed nami ambitny cel: stworzenie modelu pogodowego przewyższającego dokładnością uznany model Aurora, walidowanego względem referencyjnych danych ERA5.
Nowy system musiał jednocześnie zapewniać:
- • globalny zasięg prognozy,
- • rozdzielczość 0,25° (ponad 1 000 000 punktów na siatce),
- • modularność względem wielu źródeł prognoz,
- • pełną automatyzację przetwarzania i codzienne dostarczanie ujednoliconego raportu.
Nasze podejście
Zamiast opierać się na jednym modelu, zbudowaliśmy wielomodelowy system typu ensemble, który:
- • wykonuje kompleksowy backtest wszystkich kluczowych modeli pogodowych na rynku (ECMWF, GFS GraphCast, ICON, GEM i inne),
- • ocenia ich błędy i stabilność względem ERA5 dla różnych zmiennych (temperatura, wiatr, opady, zachmurzenie itd.),
- • wybiera najlepszy model dla każdego punktu siatki osobno,
- • łączy prognozy, korzystając z prostych, ale skutecznych metod agregacji (m.in. średnia z ostatnich 14 dni).
Pełna infrastruktura i automatyzacja
Zaprojektowaliśmy kompletny system, który działa w pełni automatycznie i każdego dnia przeprowadza cały pipeline przetwarzania prognoz.
- pobiera prognozy ze wszystkich wspieranych modeli,
- przelicza ich jakość dla każdego z ~1 mln punktów siatki,
- wybiera najlepszy model dla każdej lokalizacji na podstawie historycznej skuteczności,
- generuje spójną, znormalizowaną globalną prognozę,
- pakuje rezultat do jednego wspólnego pliku,
- wysyła gotowy raport do klienta.
System działa bezobsługowo, a obecnie rozwijamy go o modelowanie cykliczności dobowej, co dodatkowo poprawia dokładność m.in. dla temperatury, wiatru i zachmurzenia.
Kluczowe elementy rozwiązania
- • wielomodelowy backtest względem ERA5,
- • algorytm wyboru najlepszego modelu per punkt siatki,
- • prosta, stabilna średnia z 14 dni jako baza agregacji,
- • modularna architektura gotowa na kolejne modele pogodowe.
Rezultaty
System osiągnął wyniki znacznie przekraczające oczekiwania klienta - zarówno pod względem dokładności, jak i stabilności oraz gotowości do pracy w trybie 24/7.
Średni wzrost dokładności
~20%
W porównaniu z referencyjnymi danymi ERA5.
Poprawa dla wybranych zmiennych
do 50%
M.in. dla temperatury, wiatru i zachmurzenia.
Skala systemu
1 000 000+
Punktów siatki objętych prognozą globalną.
Operacje produkcyjne
Codzienny raport
Niezawodna, automatyczna dostawa ujednoliconego pliku dla klienta.
Potrzebujesz darmowej konsultacji?
Skontaktuj się z nami, a my przygotujemy dla Ciebie niezobowiązującą propozycję współpracy, idealnie dopasowaną do Twoich potrzeb. Chętnie odpowiemy na Twoje pytania, omówimy szczegóły projektu i zaproponujemy najlepsze rozwiązania, które pomogą Ci osiągnąć zamierzone cele.
Porozmawiajmy
Sprawdź najnowsze informacje ze świata AI na naszym blogu
Odkryj, jak AI wspiera rozwój firm, optymalizuje procesy i przynosi realne korzyści, przeglądając case studies, artykuły eksperckie i praktyczne wskazówki.
Sprawdź naszego bloga